梯度热环境舒适度PMV/PPD测试系统是一套用于量化评估人体在不同温度梯度下热舒适感受的专业工具，其核心在于将主观感受转化为客观数据，为建筑、工业等领域的环境优化提供科学依据。
1.多维度数据采集：系统通过高精度传感器阵列同步获取环境参数，包括空气温度(±0.5℃精度)、平均辐射温度、相对湿度(±3RH)、风速及黑球温度等。采用全铝一体成型设计，内置锂电池续航超48小时，可适应复杂环境下的连续监测需求。这些数据覆盖了影响人体热舒适的六大关键因素(代谢率、服装热阻、空气温度、辐射温度、湿度和风速)。
2.标准化计算模型：基于ISO 7730:2005和GB/T 18049-2017标准，系统通过Fanger方程计算PMV(Predicted Mean Vote)指标，量化人群对热环境的平均主观评价(范围从冷到热共7级)。同时，衍生出PPD(Predicted Percentage of Dissatisfied)指标，预测不满意人群的百分比。
3.动态阈值分析：系统内置多级舒适度阈值(如住宅冬季18℃、夏季26℃)，可将实时测量值与预设标准自动比对，生成分级评价报告。部分型号还集成热负荷指数监测功能，进一步扩展了对人体热应激状态的评估能力。
梯度热环境舒适度PMV/PPD测试系统的使用注意事项：
-仪器校准：定期对仪器进行校准，包括温度传感器、湿度传感器、风速传感器等，以确保测量数据的准确性。在使用前，也需检查仪器的校准状态，如有偏差应及时进行校准。
-人员培训：操作人员应接受专业培训，熟悉测试系统的工作原理、操作方法和数据处理流程，能够正确解读测试结果。
-环境影响：注意测试环境中的其他因素对测试结果的影响，如太阳辐射、空气流动的稳定性等。尽量选择在相对稳定的环境条件下进行测试，减少外界干扰。
-服装与代谢率：考虑被测人员的服装穿着和活动水平对测试结果的影响。不同的服装热阻和人体代谢率会导致不同的热感觉和热满意度，因此在测试过程中应记录相关信息，以便准确计算PMV和PPD值。
-数据有效性：确保测试数据的有效性和可靠性，避免因操作不当或仪器故障导致数据异常。对于异常数据，应进行分析和判断，必要时重新进行测试。
